Intelligence artificielle et discours politique Le cas d'Emmanuel Macron (2017-2021) - Archive ouverte en Histoire etPhilosophie des Sciences et des Techniques Accéder directement au contenu
Cours Année : 2021

Intelligence artificielle et discours politique Le cas d'Emmanuel Macron (2017-2021)

Damon Mayaffre

Résumé

L’ordinateur – ici, l’intelligence artificielle – peut rendre de grands services aux SHS – ici, l’analyse du discours politique – sous condition de se départir d’une approche néo- positiviste et probatoire au profit d’une posture herméneutique et exploratoire. L’objectif du numérique, en effet, est d’objectiver non pas le sens des textes – puisque le sens n’est pas une donnée positive, mais un construit –, mais d’objectiver des parcours de lecture à même de nourrir l’interprétation. Appliqué au corpus d’Emmanuel Macron entre 2017 et 2021, comparé à celui de ses prédécesseurs (de Gaulle, Pompidou, Giscard, Mitterrand, Chirac, Sarkozy, Hollande), le « deep learning » apprend ainsi à reconnaître les éléments linguistiques saillants sur lesquels le président appuie son argumentation et (dé)voile son idéologie ; et qu’il nous reste à interpréter.
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Dates et versions

hal-03522615 , version 1 (12-01-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03522615 , version 1

Citer

Damon Mayaffre. Intelligence artificielle et discours politique Le cas d'Emmanuel Macron (2017-2021). 3ème cycle. Collège de France - Séminaire "Migrations et sociétés", France. 2021. ⟨hal-03522615⟩
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