Le nombre croissant de véhicules électriques (VE) représente un défi important pour les gestionnaires de réseaux de distribution (GRD) en raison de l’augmentation de la demande d’électricité nécessaire pour la recharge des VE. Cette augmentation de la demande soulève des inquiétudes car elle peut conduire à des violations des contraintes opérationnelles et physiques au sein du réseau, telles que les niveaux de tension, les courants de ligne et les flux de puissance des transformateurs des sous-stations. Cette thèse aborde le problème en développant des solutions algorithmiques pour aider les GRD à gérer efficacement la forte pénétration des VE tout en respectant les contraintes opérationnelles et physiques du réseau. La recherche se concentre sur deux aspects principaux : la programmation de la charge des VE et la planification de l’infrastructure de charge nécessaire. Pour la programmation de la charge des VE, la thèse se concentre sur le développement d’un cadre algorithmique unifié capable d’accommoder différentes stratégies de charge tout en prenant en compte les contraintes opérationnelles du réseau de distribution. Ce cadre utilise une formulation de flux de puissance optimal (OPF), incorporant un modèle linéarisé du réseau pour assurer la convexité et améliorer l’efficacité des calculs. En utilisant ce cadre, différentes stratégies de charge, telles que la charge non coordonnée, la charge coordonnée tenant compte du réseau (V1G), le soutien de la puissance réactive et les interactions véhicule-réseau (V2G), peuvent être comparées et analysées pour une grande pénétration des VE. Pour planifier l’infrastructure de charge pour une grande pénétration des VE, une formulation de programmation linéaire en nombres entiers mixtes (MILP) est proposée, étendant le cadre d’ordonnancement proposé. L’objectif est ici de calculer le nombre et l’emplacement des chargeurs de VE en satisfaisant la demande de charge des VE et les contraintes opérationnelles du réseau de distribution. La formulation proposée modélise explicitement la flexibilité des propriétaires dans le branchement et le débranchement de leurs VE, en soulignant les avantages des propriétaires coopératifs qui se débranchent rapidement après la fin de la charge. En outre, la méthode de planification prend en compte le concept de chargeurs à port unique et à ports multiples, en soulignant leur importance. En outre, une extension de la méthode est proposée pour encourager l’autoconsommation photovoltaïque et intégrer la fonctionnalité V2G. La validation des plans de déploiement proposés démontre la supériorité des chargeurs déployés de manière optimale pour atteindre des niveaux de charge plus élevés pour les VE par rapport aux scénarios de déploiement uniformes.