Ant Colony based model selection for functional-input Gaussian process regression - Université Toulouse 1 Capitole Accéder directement au contenu
Rapport (Rapport De Recherche) Année : 2020

Ant Colony based model selection for functional-input Gaussian process regression

Fichier principal
Vignette du fichier
TechRep_Ants.pdf (2.12 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-02532713 , version 1 (06-04-2020)
hal-02532713 , version 2 (17-11-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02532713 , version 2

Citer

José Daniel Betancourt, François Bachoc, Thierry Klein, Fabrice Gamboa. Ant Colony based model selection for functional-input Gaussian process regression. [Research Report] D3.b, Institut de Mathématiques de Toulouse & Institut Universitaire de France, UMR 5219, Université de Toulouse, CNRS, UPS IMT. 2020. ⟨hal-02532713v2⟩
331 Consultations
228 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More