Predicting breast cancer metastasis from whole-blood transcriptomic measurements

Einar Holsbø; Vittorio Perduca; Lars Ailo Ailo Bongo; Eiliv Lund; Etienne Birmele

doi:10.1186/s13104-020-05088-0

Article Dans Une Revue BMC Research Notes Année : 2020

Predicting breast cancer metastasis from whole-blood transcriptomic measurements

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Einar Holsbø

Fonction : Auteur

University of Tromsø

Vittorio Perduca

Fonction : Auteur
PersonId : 11396
IdHAL : vittorio-perduca
ORCID : 0000-0003-0339-0473

Mathématiques Appliquées Paris 5

Lars Ailo Ailo Bongo

Fonction : Auteur

The Arctic University of Norway [Tromsø, Norway]

Eiliv Lund

Fonction : Auteur

University of Tromsø

Etienne Birmele

Fonction : Auteur
PersonId : 15712
IdHAL : ebirmele
ORCID : 0000-0002-6996-4014
IdRef : 082335605

Mathématiques Appliquées Paris 5

CV

Domaines

Applications [stat.AP] Santé publique et épidémiologie

Fichier principal

s13104-020-05088-0.pdf (960.54 Ko)

Origine	Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Vittorio Perduca : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://u-paris.hal.science/hal-02872374

Soumis le : mercredi 25 septembre 2024-16:32:11

Dernière modification le : lundi 30 septembre 2024-13:32:04

Dates et versions

hal-02872374 , version 1 (25-09-2024)

Identifiants

HAL Id : hal-02872374 , version 1
DOI : 10.1186/s13104-020-05088-0
PUBMEDCENTRAL : PMC7238609

Citer

Einar Holsbø, Vittorio Perduca, Lars Ailo Ailo Bongo, Eiliv Lund, Etienne Birmele. Predicting breast cancer metastasis from whole-blood transcriptomic measurements. BMC Research Notes, 2020, 13 (1), ⟨10.1186/s13104-020-05088-0⟩. ⟨hal-02872374⟩

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