Repenser l’analyse de corpus numériques issus de sites web dynamiques - Université Paris Cité Access content directly
Conference Papers Year : 2022

Repenser l’analyse de corpus numériques issus de sites web dynamiques

Abstract

Les corpus numériques sont de plus en plus abordés en analyse de discours, ainsi qu’en langues de spécialité. L’objectif de cette communication est d’élaborer une méthode d’analyse adaptée aux corpus numériques issus de sites web dynamiques. Pour cela, nous avons identifié les lacunes des corpus actuels à partir d’un corpus textuel traditionnel dans le domaine de l’accès aux droits. Nous avons ensuite identifié les caractéristiques principales d’un corpus numérique issu de sites web dynamiques. Enfin, nous nous sommes appuyés sur les recherches faites sur les réseaux sociaux et les sites web en analyse de discours afin de concevoir et tester notre modèle d’analyse de corpus adaptée aux sites web dynamiques. Ce modèle se décline en trois étapes : 1) Élaboration de sous-corpus à partir de parcours utilisateurs. 2) Annotation des corpus avec les fonctions des différentes parties de chaque page. 3) Exploration du corpus en prenant en compte sa dimension interactive.
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Dates and versions

hal-03736781 , version 1 (22-07-2022)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03736781 , version 1

Cite

Marie Bouchet. Repenser l’analyse de corpus numériques issus de sites web dynamiques. Rencontre Jeunes Chercheurs, Ecole Doctorale "Science du langage" 622, Jun 2022, Paris, France. ⟨hal-03736781⟩
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