AUTOMATIC METHANE PLUME QUANTIFICATION USING SENTINEL-2 TIME SERIES - Université Paris Cité Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

AUTOMATIC METHANE PLUME QUANTIFICATION USING SENTINEL-2 TIME SERIES

A. de Truchis
  • Fonction : Auteur
M. Mazzolini
  • Fonction : Auteur
Gabriele Facciolo
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1095128

Résumé

Methane emissions monitoring is essential to control methane pollution. In this paper, we propose an automatic practical methodology using time series to estimate the quantity of methane in a given plume using a multispectral satellite like Sentinel-2. Sentinel-2 proposes a low revisit time, a good spatial resolution and a low acquisition cost. Contrary to previous methods, the proposed approach does not require a manual selection of an optimal reference image. We compared its performance on an oil-and-gas site in Kazakhstan. This is the first step toward an automatic global monitoring system for methane plume detection and quantification with these satellites.
Fichier principal
Vignette du fichier
IGARSS2022_methaneS2.pdf (464.96 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03835726 , version 1 (01-11-2022)

Identifiants

Citer

T. Ehret, A. de Truchis, M. Mazzolini, J.-M. Morel, Gabriele Facciolo. AUTOMATIC METHANE PLUME QUANTIFICATION USING SENTINEL-2 TIME SERIES. 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2022), Jul 2022, Kuala Lumpur, Malaysia. pp.1955-1958, ⟨10.1109/IGARSS46834.2022.9884134⟩. ⟨hal-03835726⟩
32 Consultations
335 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More