Bayesian uncertainty quantification for machine-learned models in physics - Université Paris Cité Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Nature Reviews Physics Année : 2022

Dates et versions

hal-03869943 , version 1 (24-11-2022)

Identifiants

Citer

Yarin Gal, Petros Koumoutsakos, Francois Lanusse, Gilles Louppe, Costas Papadimitriou. Bayesian uncertainty quantification for machine-learned models in physics. Nature Reviews Physics, 2022, 4 (9), pp.573-577. ⟨10.1038/s42254-022-00498-4⟩. ⟨hal-03869943⟩
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