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La plateforme universitaire de données de Nanterre  Twitter

La PUDN est un service support auprès de la communauté de recherche de l’université Paris Nanterre. Déployée au sein du service Humanités numériques de la MSH Mondes, elle s’inscrit dans le cadre du développement national des plateformes universitaires de données impulsé par l’IR* PROGEDO. Sa mission principale est d’accompagner les étudiant⸱e⸱s, doctorant⸱e⸱s et enseignant⸱e⸱s-chercheur⸱e⸱s dans l’utilisation de données quantitatives (données issues de la statistique publique, grandes enquêtes nationales et internationales notamment) et de méthodes d’analyse quantitatives, afin de contextualiser, d’enrichir et de conduire leurs analyses de recherche.

Université Paris Nanterre MSH Mondes PROGEDO

Mots-clés

Profession évolutions Élèves en situation de handicap Base de données inter administrative des ESMS Badiane Choix des études Statistique publique Déclarations Annuelles des Données Sociales DOI Covid-19 Pédagogie Musée Données personnelles Fragilité Archives audiovisuelles Enquête EnCLASS Analyse Factorielle 50+ Accès aux études de santé Bilbliométrie ANNuaire HIStorique de la Banque de France Démographie Alzheimer Base de données Étudiants Religion Méthodologie Données INSEE Chômage Bwa Enquête par questionnaire Presse 19ème siècle Santé Analyse textuelle automatisée Alceste FAIR Data Confinement Accueil des migrants Europe Citoyenneté Aidants Santé mentale Migration Analyse lexicométrique Appariement optimal Adisp Cohorte 3C Données d'enquêtes Biographie Adolescence Condition de vie Comité éthique Descendants d'immigrés Banque de France Vulnérabilité Enquête SHARE Données longitudinales Centre de tri Retraite Analyse de séquences Choix d’activité des médecins Baromètre santé 2010 Automatisation Questionnaire Données biographiques Rstats Science ouverte Archives privées Asile RetroNews Indicateur agrégé Enfance Enquête Handicap-Santé Archivage pérenne Précarité Vieillissement Data Base Analyse sémantique Santé publique PROGEDO Conditions de travail Appariements sécurisés Humanités numériques Données administratives Inégalités de genre Archives orales DMP DDI standard Données expérimentales Plan de gestion de données Optimal Matching Santé mentale des élèves Voyant tools Concernement Alimentation Enquête Elfe Analyse spatiale statistique Analyse longitudinale Analyse textuelle automatisée Appariement Optimal Cohorte Enquête Coralim Données d'enquête

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Brian Chauvel
Ingénieur d’études – UPN
chauvelb [at] parisnanterre.fr