Contribution à la modélisation statistique multi-physique multi-échelle - Réseau de recherche en Théorie des Systèmes Distribués, Modélisation, Analyse et Contrôle des Systèmes Accéder directement au contenu
Hdr Année : 2024

Contribution à la modélisation statistique multi-physique multi-échelle

Résumé

Ce travail d’habilitation à diriger des recherches a pour but de contribuer à l’exploration et à la compréhension des phénomènes de transfert thermique au cœur des systèmes énergétiques, en privilégiant notamment l’exploitation de la méthode de Monte Carlo pour la résolution de problématiques d’une complexité notable. Il dévoile des approches novatrices visant à optimiser les performances des procédés énergétiques et à promouvoir une transition énergétique éclairée, focalisant ses efforts sur la diminution des émissions de carbone industrielles ainsi que sur la valorisation de la chaleur fatale. Ce manuscrit met également en exergue l’impératif de l’enseignement et du partage des connaissances, démontrant de quelle manière ces démarches contribuent à l’enrichissement du domaine scientifique et stimulent l’émergence d’une nouvelle génération de chercheurs investis dans la poursuitede la science ouverte. La méthodologie que j’ai adoptée s’appuie sur la méthode de Monte Carlo, reconnue pour sa capacité à simuler des phénomènes complexes et à fournir des perspectives précises sur les transferts conductifs, convectifs et radiatifs. Cette stratégie me permet de relever les défis liés à la conception et à l’optimisation des systèmes énergétiques, offrant ainsi des outils avancés pour la recherche en énergétique. En parallèle, mon expérience dans l’enseignement supérieur, spécifiquement à l’École Nationale Supérieure en Génie des Systèmes et de l’Innovation (ENSGSI), et mon engagement envers la promotion de la science ouverte sont détaillés. À travers mes activités pédagogiques et mes efforts pour diffuser les pratiques de science ouverte, je démontre l’impact positif de ces démarches sur la qualité de la recherche et sur la préparation efficace des futurs chercheurs. Ce travail est d’autant plus pertinent dans un contexte où la demande pour des solutions énergétiques durables et efficaces est urgente. En fournissant des outils méthodologiques de pointe et en favorisant une culture de partage et de transparence dans la recherche, ce manuscrit a pour vocation d’apporter une contribution à l’avancement des connaissances dans le domaine de l’énergétique et ouvre des voies prometteuses pour surmonter les défis énergétiques et environnementaux contemporains.
Fichier principal
Vignette du fichier
hdr_ofarges.pdf (7.54 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

tel-04662668 , version 1 (26-07-2024)

Licence

Identifiants

  • HAL Id : tel-04662668 , version 1

Citer

Olivier Farges. Contribution à la modélisation statistique multi-physique multi-échelle : Application à l'ingénierie des systèmes énergétiques. Thermique [physics.class-ph]. Université de Lorraine, 2024. ⟨tel-04662668⟩
0 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More