Élaboration d'un Data Warehouse à partir d'un Data Lake - Université Toulouse 1 Capitole Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Élaboration d'un Data Warehouse à partir d'un Data Lake

Rabah Tighilt Ferhat
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1099912
  • IdRef : 241349184

Résumé

Contexte : Le développement des bases de données massives (Big Data) pose plusieurs pro-blèmes. Nous citons par exemple : la gestion des données très variées pour fournir dela connaissance. De nouveaux systèmes sont récemment apparus comme une solution àce problème (Hai et al., 2016). Il s'agit des systèmes appelés((Data Lake))ou((réser-voir de données)). Un Data Lake (DL) est un référentiel de stockage et d'explorationde grandes quantités de données brutes peu ou pas structurées permettant d'acquérirde la connaissance (Chessell et al., 2014). Les DL intègrent des données dans leurformat d'origine à partir de sources de type Big Data (Hai et al., 2016), ( Walker et al.,2015). Généralement, les données d'un Data Lake sont décrites par des métadonnées etorganisées d'une certaine manière pour qu'elles soient facilement accessibles à toutmoment et à tout utilisateur autorisé à effectuer des activités analytiques (Terrizzanoet al., 2015). Notre travail s'intègre dans ce contexte et concerne particulièrement l'élaboration d'un ED à partir d'une source de type Data Lake
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-02419440 , version 1 (19-12-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02419440 , version 1
  • OATAO : 24998

Citer

Rabah Tighilt Ferhat. Élaboration d'un Data Warehouse à partir d'un Data Lake. 36e Congres Informatique des Organisations et Systemes d'Information et de Decision (INFORSID 2018), May 2018, Nantes, France. pp.12-15. ⟨hal-02419440⟩
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