Bi-text: A systemic functional approach and textometic analysis - Université Paris Cité Access content directly
Conference Papers Year : 2014

Bi-text: A systemic functional approach and textometic analysis

Bi-texte : approche systémique et textométrie

Abstract

Following a lexicogrammar approach (Gledhill, 2011), this research explores characteristic attractions of signifcantly overrepresented linguistic patterns in corresponding text zones (corpus parts) to reveal translation correspondences. The results show that translation mapping is achieved when automatically discovered lexical correspondences are used as anchor points to explore functional equivalence of related linguistic features. In textometric studies, this process based on contrastive analysis of selected text zones is known as resonance. It relies upon characteristic elements computation (Lebart et al., 1998) and can be propagated across multiple annotation layers. The research fndings suggest that combing systemic functional approach and textometic analysis offers new perspectives for context-based comparable text processing.
La méthodologie suivie dans ce travail s’appuie sur les principes d’exploration textométrique de corpus multilingues développés dans des travaux antérieurs (Fleury, Zimina, 2008). Le principe d’amplification systémique de la résonance textuelle (Salem, 2004) est mobilisé afin de prendre en compte plusieurs niveaux d’analyse linguistique. Le “signal” envoyé pour initier l’exploration en corpus (induction) est amorcé en tenant compte des principes théoriques empruntés à la Linguistique Systémique Fonctionnelle (LSF) (Banks, 2005 ; Gledhill, 2011). L’approche est présentée à l’aide d’une série d’explorations textométriques du corpus BBC_Lenta.RU. Ce corpus médiatique est composé de 2 345 textes correspondant à des fils d’actualités diffusés par la chaîne britannique BBC et de leurs traductions-adaptations en russe publiées par Lenta.ru, un site d’actualités basé à Moscou (Klementiev, Roth, 2006). Les textes originaux en anglais comptent plus d’un million d’occurrences, tandis que leurs traductions-adaptations en russe sont, en moyenne, deux fois plus courtes (moins de 500 000 d’occurrences). Le caractère informatif des textes médiatiques BBC_Lenta.RU a plusieurs spécificités qui apparaissent à travers l’étude des schémas lexico-grammaticaux propres à ce type de texte. Les traits caractéristiques de ces schémas offrent des indices pour l’alignement des structures textuelles correspondantes. L’approche textométrique des corpus multilingues permet de déclencher un recensement automatique de ces indices grâce à la prise en compte des annotations multiples sur les unités du texte formalisées sous forme de Trames textométriques (Fleury, 2013). Ces annotations reflètent plusieurs états du corpus (lemmatisation, étiquetage automatique des catégories grammaticales, relations de dépendance syntaxique, analyse sémantique, etc.). Les annotations multiples sur les unités textuelles sont générées et gérées grâce aux fonctionnalités du logiciel Le Trameur (http://www.tal.univ-paris3.fr/trameur). Les éléments caractéristiques des discours multilingues calculés sur plusieurs niveaux d’annotations sont mobilisés à des fins d’alignement textuel. Cette approche permet d’avancer dans la réflexion sur la modélisation d’un bi-texte informatisé.
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hal-01224025 , version 1 (19-03-2023)

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  • HAL Id : hal-01224025 , version 1

Cite

Maria Zimina. Bi-text: A systemic functional approach and textometic analysis. The 25th European Systemic Functional Linguistics Conference (ESFLC 2014), Université Paris-Diderot - Paris 7, Jul 2014, Paris, France. pp.102-103. ⟨hal-01224025⟩
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