Exploitation quantitative de corpus de traductions annotés selon la typologie d'erreurs pour améliorer les méthodes d'enseignement de la traduction spécialisée - Université Paris Cité Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Exploitation quantitative de corpus de traductions annotés selon la typologie d'erreurs pour améliorer les méthodes d'enseignement de la traduction spécialisée

Résumé

This study focuses on quantitative analysis of translations annotated according to an error typology developed in the MeLLANGE project. The purpose of the study is to improve our current methods of specialised translation (ST) teaching. We conduct a comparative analysis of translations carried out under different conditions, with and without the access to specialised corpora. The analysis provides the proof of the usefulness of corpora for ST. Furthermore, we analyse the most salient errors and morpho-syntactic patterns characterised by these errors, with a view of making methodological suggestions to help students avoid them. This experimentation opens up new possibilities for studying interlinguistic meaning transfer which, in the domain of LSPs and in an era of ever increasing needs in multilingual documents, remains one crucial and complex language performance.
L’étude présente l’analyse quantitative de traductions annotées selon la typologie d’erreurs développée dans le cadre du projet MeLLANGE, en vue de l’amélioration des méthodologies d’enseignement de la traduction spécialisée (TS). En comparant les traductions réalisées dans des conditions différentes, avec et sans corpus, notre étude confirme la pertinence de l’utilisation des corpus en TS. Nous distinguons les catégories d’erreurs les plus saillantes et les schémas morphosyntaxiques qui les caractérisent afin de pouvoir émettre des propositions méthodologiques pour améliorer l’enseignement de la TS. Cette expérimentation ouvre des perspectives pour étudier le processus de transfert du sens qui demeure une des activités langagières des plus complexes, notamment face aux besoins croissants en documents multilingues touchant les discours spécialisés.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01333457 , version 1 (17-06-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01333457 , version 1

Citer

Natalie Kübler, Alexandra Mestivier, Mojca Pecman, Maria Zimina. Exploitation quantitative de corpus de traductions annotés selon la typologie d'erreurs pour améliorer les méthodes d'enseignement de la traduction spécialisée. JADT2016 Journées internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles, Université de Nice Sophia Antipolis, CNRS, Jun 2016, Nice, France. pp.731-741. ⟨hal-01333457⟩
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